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我们都知道，借助神经网络，可以对临床上监测到人体生物信号进行病理分析。但这种方法还比较“被动”：必须先用设备捕捉到信号再用 AI 去分析。而功耗低、性能高的神经拟态芯片，有望彻底改变这一方式。就比如现在，来自德国的科学家们设计了这样一种生物相容性的芯片，通过在人体内植入一个物理人工神经网络，就可以实时、“在线”监测我们的心跳数据并直接分析出我们否有心律异常。也就是说，在体内植入物理神经网络，即使不靠医疗手段监督（添加其他设备），也能直接检测到病理变化。研究成果刊登在 Science Advanc...

AI 已经能教你画油画了。随便给一张图，笔画序列秒秒钟呈现。比如世界名画蒙娜丽莎。亦或是写实类的小鸟。还有极具氛围感的河灯。总之什么风格都可以驾驭。这项技术在 Reddit 上 21 小时内就已经有 600 + 的点赞量。究竟是如何打造的呢？用前馈网络预测笔画神经绘画，就是为给定的图像生成一系列笔画，并使用神经网络进行绘画式的真实再现过程。研究团队提出了一个基于 Transformer 的框架，叫做 Paint Transformer，用前馈网络来预测笔画的参数。由于当前没有可用的数据集来训练 ...

本文对 DeepMind 近期的神经网络求解 MIP（混合整数规划）的论文进行了一些初步解读。事实上，相较于此领域近期的类似工作，DeepMind 的工作在 MIP 的求解开发某些环节，如分支定界，启发式算法上所做的利用神经网络的尝试，更加的精细化和高度工程化，并且与开源求解器的耦合程度明显更高，也取得了相对良好的进展，但是并未看到太多有突破性和颠覆性的思想。Google 的 DeepMind 团队最近官宣了一篇神经网络（Neural Networks）求解 MIP 论文。一石激起千层浪，在国内...

近日，中国科学院大学（国科大）团队研究发现，神经网络将成为“病毒软件”肆意传播的下一个阵地。他们在 arXiv 提交的一篇题为“EvilModel: Hiding Malware Inside of Neural Network Models”的论文表明，恶意软件可以直接被嵌入到机器学习模型的“人工神经元”中，并且几乎不会影响模型的性能。论文地址：http://arxiv.org/pdf/2107.08590v1.pdf具体而言，由于模型的解释性差和泛化能力强，通过神经网络嵌入恶意软件可以使模型...