工信部:我国重要工业和电信数据应安全加密存储,核心数据不得出境

工信部:我国重要工业和电信数据应安全加密存储,核心数据不得出境

做啦 9 月 30 日消息今日工信部发布了《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)(征求意见稿)》,对我国工业、电信行业的数据进行规范,防范数据安全风险。这一征求意见稿现已印发,10 月 30 日前向社会征求意见和建议。具体来看,这一《办法》的适用范围包括在中华人民共和国境内开展的工业和电信数据处理活动及其安全监管。工业数据的定义为,原材料工业、装备工业、消费品工业、电子信息制造业、软件和信息技术服务业、民爆等行业领域,在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务、平台运营、应用服务等过程中收集和...
越来越火的 5G 公网专用,到底是什么

越来越火的 5G 公网专用,到底是什么

去年 7 月,3GPP R16 版本冻结,正式拉开了 5G 垂直行业应用落地的帷幕。如今,一年多的时间过去了,我们惊喜地发现,5G toB 应用落地,取得了远超预期的成就。在国内 5G 网络覆盖日益完善的基础上,围绕工业、能源、交通、金融、医疗、教育、农业、文旅等重点行业,我们已经孵化成功了数以千计的 5G 融合应用创新,启动了近万个 5G 行业应用落地项目。目前,仅“5G + 工业互联网”的在建项目,数量就已经超过 1600 个。这些如雨后春笋般出现的 5G toB 垂直行业应用,实现了数字科...
安徽计划新建 800 个智能工厂、数字化车间等

安徽计划新建 800 个智能工厂、数字化车间等

做啦 9 月 19 日消息据中新网报道,昨日,在安徽省工业互联网专项培训启动仪式暨首期培训班上,安徽省经济和信息化厅厅长牛弩韬对该省近日印发的《安徽省支持工业互联网发展若干政策和工业互联网创新发展行动计划 (2021-2023 年)》进行解读。该计划指出,到 2023 年,安徽省计划高标准打造工业互联网高地,新建 800 个智能工厂、数字化车间等。牛弩韬介绍,安徽省将推进工业互联网外网建设和企业内网改造升级,支持工业企业运用 5G、工业 PON (无源光网络) 等新型网络技术改造建设企业内网,目...
经统计分析,目前华为占有全球激光雷达市场 3% 的份额

经统计分析,目前华为占有全球激光雷达市场 3% 的份额

9 月 2 日,知名半导体咨询机构 Yole Développement 发布题为《汽车和工业应用的激光雷达》的报告。报告指出,自 2005 年 David Hall 带领 Velodyne 发明了 3D 实时激光雷达技术以来,全球至少成立了 80 多家主打激光雷达的公司,极大地拓展了该技术的应用空间。▲激光雷达各类应用场景的增长趋势(2019-2026)Yole 分析师指出,汽车和工业应用的激光雷达市场预计到 2026 年将达到 57 亿美元,2020-2026 年复合年增长率为惊人的 21%...
工信部发放首张工业互联网标识服务许可证

工信部发放首张工业互联网标识服务许可证

做啦 9 月 2 日消息据工信部消息,2021 年 8 月 27 日,工业和信息化部为中国信息通信研究院工业互联网标识解析国家顶级节点发放首张工业互联网标识服务许可证,这是自《工业互联网标识管理办法》发布以来发放的首张许可证。工业互联网标识解析国家顶级节点,是工业互联网标识解析体系的关键枢纽,是国家工业互联网核心资源和重要基础设施,是支撑工业万物互联互通的神经中枢。国际通过国家顶级节点对接 DNS、Handle 等根节点,国内通过国家顶级节点实现与各标识体系二级节点对接及异构标识解析体系的互联互...
为何要发展 5G + 工业互联网,工信部官方作解析

为何要发展 5G + 工业互联网,工信部官方作解析

做啦 8 月 23 日消息在我国今年印发的《国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》中,明确指出要构建基于 5G 的应用场景和产业生态,积极稳妥发展工业互联网。工信部今日作出解析,详细介绍我国为何要发展“5G + 工业互联网”。做啦了解到,5G + 工业互联网是指利用以 5G 为代表的新一代信息通信技术,构建与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态。通过 5G 技术对人、机、物、系统等的全面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,为工业乃至产业...
工业制造大换血:机器比人更会制造

工业制造大换血:机器比人更会制造

如今,机器人已经成为红人。居家生活需要机器人,酒店经营需要机器人,学校教育需要机器人,医疗救治需要机器人,在工业制造领域,“机器换人”也在如火如荼地进行着。工业机器人是广泛用于工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置,具有一定的自动性,可依靠自身的动力能源和控制能力实现各种工业加工制造功能。工业机器人行业按产业链分为上游、中游、下游和行业应用。上游为减速器、伺服系统、控制系统等核心零部件生产;中游为工业机器人本体生产;下游是基于终端行业特定需求的工业机器人系统集成,主要用于实现焊接、装配、检测...